最小最大遗憾值决策法

Define

最小最大遗憾值决策法:这是不确定条件下的决策方法之一,它不遵循价值最大化准则,也不考虑各种可能结果的概率,只是先找出每个方案在各种自然状态中的最大遗憾值(遗憾值是指一个方案的收益与收益最大的方案的收益之差),然后从最大遗憾值中选择遗憾值最小的方案作为最优方案。

这里其实是一个定义包含了其中一个关键点的定义 就是遗憾值Regret value。

三个方案在各个不同的销售状态下 和最大收益方案之间的收益差 比如A1 遗憾值为0 A2遗憾值40,000 A3 80,000

以此类推

这道题先做一张 遗憾值的Table  然后再选出各个方案的最大遗憾值

A1 40,000 / A2 40,000  / A3 80,000

三个方案中最大遗憾里面最小的是 A1,A2 所以 前两个方案都可以作为备选方案


某公司拟对新产品生产批量作出决策,现有三种备选方案,未来市场对该产品的需求也有三种可能的自然状态,收益如题32表。

试以最小最大遗憾值决策标准作出最优生产决策。

题32表     某公司新产品生产获收益表(单位:百万元)

  N1(销路好) N2(销路一般) N3(销路差)
S1(大型生产线) 200 100 -50
S2(中型生产线) 120 80 10
S3(小型生产线) 60 40 40

计算遗憾值

N1(销路好) N2(销路一般) N3(销路差)
S1(大型生产线) 0 0 90
S2(中型生产线) 80 20 30
S3(小型生产线) 140 60 0

所以S3的最大遗憾值最小是140 所以S2可作为备选方案

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